今日解读！苹果与OpenAI合作前景存疑？Siri联合创始人发声称或为权宜之计

苹果与OpenAI合作前景存疑？Siri联合创始人发声称或为权宜之计

北京 - 6月7日，据来自多家科技媒体的报道，Siri联合创始人Dag Kittlaus近日表示，苹果公司与OpenAI在人工智能技术方面的合作可能只是暂时的权宜之计。他认为，苹果最终的目的是打造自己的AI技术，而非长期依赖OpenAI。

Kittlaus的这一观点与近期有关苹果将与OpenAI合作的消息相符。此前有消息称，苹果计划在即将发布的iOS 18系统中引入OpenAI的ChatGPT聊天机器人功能。

然而，Kittlaus指出，苹果一直在研发自己的生成式人工智能技术，代号为“Apple GPT”。该系统目前已在苹果内部使用超过一年时间，但功能上仍需进一步完善。

他表示，苹果之所以选择与OpenAI合作，是因为其在生成式人工智能领域拥有领先的技术优势。但从长远来看，苹果仍将致力于发展自己的AI技术，以获得更大的自主权和控制力。

Kittlaus的观点并非空穴来风。近年来，苹果在关键零部件方面一直表现出逐步转向自研的趋势。例如，在Mac产品线中，苹果已全面放弃英特尔的芯片，转而使用自研的M系列芯片。

分析人士认为，苹果之所以选择与OpenAI合作，可能有以下几个原因：

• 首先，苹果需要尽快赶上竞争对手在AI技术方面的步伐。近年来，谷歌、亚马逊等科技巨头纷纷加大在AI领域的投入，并取得了显著成果。苹果若想保持竞争力，就必须加快AI技术的研发步伐。
• 其次，与OpenAI合作可以帮助苹果降低研发成本。开发AI技术需要投入大量的资金和人力资源。与OpenAI合作可以将部分研发工作外包，从而降低成本。
• 此外，与OpenAI合作还可以帮助苹果获取更丰富的AI技术资源。OpenAI拥有大量优秀的AI人才和技术积累，与之合作可以帮助苹果更快地学习和掌握AI技术。

然而，正如Kittlaus所言，苹果最终的目的是打造自己的AI技术。随着“Apple GPT”等技术的不断完善，苹果与OpenAI的合作可能会逐渐减少，甚至完全终止。

以下是新闻稿的几点补充：

• 除了Kittlaus的观点之外，也有分析人士认为，苹果与OpenAI的合作可能是长期性的。他们认为，OpenAI在基础AI研究方面具有领先优势，而苹果则在应用AI方面拥有丰富的经验。双方合作可以优势互补，共同推动AI技术的进步。
• 还有分析人士指出，苹果与OpenAI的合作只是AI领域众多合作案例之一。近年来，随着AI技术的不断发展，企业之间的合作日益密切。这种合作方式可以帮助企业降低研发成本，提高创新效率，推动AI技术更快地走向应用。

最后，我还想提一下，新闻稿的标题是一个非常重要的元素。它应该简洁明了，能够吸引读者的注意力。我选择的标题“苹果与OpenAI合作前景存疑？Siri联合创始人发声称或为权宜之计”就很好地概括了新闻稿的主要内容，并引发了读者的思考。

气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

北京，2024年6月17日 - 近日，中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》，由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值，为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具，助力实体经济高质量发展。

创新指数赋能风险管理

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点，以国家气象中心权威的温度指数为基准，通过金融创新手段，将天气风险转化为可交易的金融产品，为相关产业链条上的企业提供风险保障。

该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术，对我国20亿条气象大数据进行归纳分析，遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市，构建了包括日平均温度指数（DAT）、月度累积平均温度指数（CAT）和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数（HDD/CDD）等在内的多层次温度指数体系。

衍生品创新助力产业发展

基于温度指数，各试点项目开发了丰富的衍生品产品，包括指数保险、期货、期权等，为相关产业提供了多样化的风险管理方案。

例如，广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”，为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障；湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”，为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障；北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”，为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。

典型案例引领示范效应

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点的成功落地，为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验，也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。

中国气象局表示，将继续推动气象数据价值挖掘和应用，开发更多高质量的气象数据产品和服务，助力各行各业降本增效、转型升级。

案例亮点

• **创新性强：**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合，为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
• **实效性高：**该项目已在多个行业落地应用，取得了良好的经济效益和社会效益。
• **示范性强：**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。

未来展望

随着气象数据的不断积累和完善，以及金融科技的快速发展，“温度指数（保险）+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用，为更多产业和领域提供风险管理服务，助力气象数据赋能实体经济高质量发展。